SQL执行慢

首先要分类讨论，一条SQL语句慢分为

大多数情况下执行速度正常，偶尔出现执行变慢
一直执行速度都很慢

针对偶尔很慢的情况
- 那么原因可能就不是出现在SQL语句本身，而是其他方面因素导致的

当我们要往数据库插入一条数据、或者要更新一条数据的时候，我们知道数据库会在内存中把对应字段的数据更新了，但是更新之后，这些更新的字段并不会马上同步持久化到磁盘中去，而是把这些更新的记录写入到 redo log 日记中去，等到空闲的时候，在通过 redo log 里的日记把最新的数据同步到磁盘中去

数据库在刷新脏页（flush）

当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。

刷脏页有以下4种场景

A. redo log日志满了

redo log 里的容量是有限的，如果数据库一直很忙，更新又很频繁，这个时候 redo log 很快就会被写满了，这个时候就没办法等到空闲的时候再把数据同步到磁盘的，只能暂停其他操作，全身心来把数据同步到磁盘中去的，而这个时候，就会导致我们平时正常的SQL语句突然执行的很慢，所以说，数据库在在同步数据到磁盘的时候，就有可能导致我们的SQL语句执行的很慢了。

B. 内存不够用了

如果一次查询较多的数据，恰好碰到所查数据页不在内存中时，需要申请内存，而此时恰好内存不足的时候就需要淘汰一部分内存数据页，如果是干净页，就直接释放，如果恰好是脏页就需要刷脏页。

C. MySQL 认为系统“空闲”的时候

这时系统没什么压力。

D. MySQL 正常关闭的时候

这时候，MySQL 会把内存的脏页都 flush 到磁盘上，这样下次 MySQL 启动的时候，就可以直接从磁盘上读数据，启动速度会很快。

拿不到锁我能怎么办

这个就比较容易想到了，我们要执行的这条语句，刚好这条语句涉及到的表，别人在用，并且加锁了，我们拿不到锁，只能慢慢等待别人释放锁了。或者，表没有加锁，但要使用到的某个一行被加锁了，这个时候，我也没办法啊。

如果要判断是否真的在等待锁，我们可以用 show processlist这个命令来查看当前的状态哦，这里我要提醒一下，有些命令最好记录一下，反正，我被问了好几个命令，都不知道怎么写，呵呵。

下来我们来访分析下第二种情况，我觉得第二种情况的分析才是最重要的

一直执行速度都很慢

如果在数据量一样大的情况下，这条 SQL 语句每次都执行的这么慢，那就就要好好考虑下你的 SQL 书写了，下面我们来分析下哪些原因会导致我们的 SQL 语句执行的很不理想。

我们先来假设我们有一个表，表里有下面两个字段,分别是主键 id，和两个普通字段 c 和 d。

mysql> CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `c` int(11) DEFAULT NULL,
  `d` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

没有用上索引，我觉得这个原因是很多人都能想到的，例如你要查询这条语句

select * from t where 100 < c and c < 100000;

没有使用索引
- 刚好你的 c 字段上没有索引，那么抱歉，只能走全表扫描了，你就体验不会索引带来的乐趣了，所以，这回导致这条查询语句很慢。

有索引，但未引用到

# 在where子句后的字段，对字段进行进行了运算操作，会导致索引失效
select * from table where b-1 = 1000;
# 应该为 select * from table where b = 1000 + 1;
# 在where子句后的字段，使用了SQL函数()
select * from table where substring(name,1,3)='abc';
# 正确应该 select * from table where name = 'abc%';

数据库自己选错索引选错了**

我们在进行查询操作的时候，例如
```
select * from t where 100 < c and c < 100000;
```

我们知道，主键索引和非主键索引的有区别的，主键索引存放的值是整行字段的数据，而非主键索引上存放的值不是整行字段的数据，而且存放主键字段的值。
也就是说，如果走的是c这个字段的索引，最后会找到主键字段的值，然后根据主键字段的值走主键索引，查询到整行字段的数据。

但是，就算是C字段上有索引，系统也不一定走C字段索引，而是有可能直接扫描全表

为什么呢？

其实是这样，系统在执行这条语句前，会进行预测，究竟是走C索引扫描的行数少，还是全表扫描的行数少？因为扫描行数少当然是越好的，意味着I/O操作的次数越少。

如果扫描全表的话，那么扫描的次数就是这个表的总行数了，假设为n ;

而如果走索引C的话，我们通过索引c找到主键字段的值，再通过主键字段的值找到主键索引来找我们的整行数据，也就是说需要找两次索引，而且我们也不知道 100<c and c < 10000 这个条件的数据有多少行，万一是这个表的所有数据都符合呢？就意味着走c索引不仅扫描的行数是n，同时还得每行数据走两次索引。

所以呢，系统是有可能走全表扫描而不走索引的。那系统是怎么判断呢？

判断是来自系统的预测，也就是说，如果要走C索引，系统会预测走c字段索引大概要扫描多少行，如果预测数据多的话，则很可能直接不走索引直接全表扫描了

问题是：系统是如何预测的呢?

系统是根据 索引的区分度 来预测的，一个索引上不同的值越多，索引的区分度越高，意味着出现相同数值的索引越少，我们也把索引区分度称之为基数，即区分度越高，基数越大。

基数越大，那么符合 100 < c and c < 10000的条件行数就越少。

一个索引的基数越大，意味着走索引查询越有优势。

那么系统是如何知道这个索引的基数呢？

系统当然是不会遍历全部来获得一个索引的基数的，代价太大了，索引系统是通过遍历部分数据，也就是通过采样的方式，来预测索引的基数的。

扯了这么多，重点的来了，居然是采样，那就有可能出现失误的情况，也就是说，c 这个索引的基数实际上是很大的，但是采样的时候，却很不幸，把这个索引的基数预测成很小。例如你采样的那一部分数据刚好基数很小，然后就误以为索引的基数很小。然后就呵呵，系统就不走 c 索引了，直接走全部扫描了。

所以呢，说了这么多，得出结论：由于统计的失误，导致系统没有走索引，而是走了全表扫描，而这，也是导致我们 SQL 语句执行的很慢的原因。

这里我声明一下，系统判断是否走索引，扫描行数的预测其实只是原因之一，这条查询语句是否需要使用使用临时表、是否需要排序等也是会影响系统的选择的。

不过呢，我们有时候也可以通过强制走索引的方式来查询，例如

select * from t force index(a) where c < 100 and c < 100000;

我们也可以通过

show index from t;

来查询索引的基数和实际是否符合，如果和实际很不符合的话，我们可以重新来统计索引的基数，可以用这条命令

analyze table t;

来重新统计分析。

既然会预测错索引的基数，这也意味着，当我们的查询语句有多个索引的时候，系统有可能也会选错索引哦，这也可能是 SQL 执行的很慢的一个原因。

好吧，就先扯这么多了，你到时候能扯出这么多，我觉得已经很棒了，下面做一个总结。

四、总结

以上是我的总结与理解，最后一个部分，我怕很多人不大懂数据库居然会选错索引，所以我详细解释了一下，下面我对以上做一个总结。

一个 SQL 执行的很慢，我们要分两种情况讨论：

1、大多数情况下很正常，偶尔很慢，则有如下原因

(1)、数据库在刷新脏页，例如 redo log 写满了需要同步到磁盘。

(2)、执行的时候，遇到锁，如表锁、行锁。

2、这条 SQL 语句一直执行的很慢，则有如下原因。

(1)、没有用上索引：例如该字段没有索引；由于对字段进行运算、函数操作导致无法用索引。

(2)、数据库选错了索引。

针对偶尔很慢的情况

数据库在刷新脏页（flush）

拿不到锁我能怎么办

一直执行速度都很慢